冷却风扇轴振混合模型

计算效率提升近80倍

融合实验与虚拟样机数据，为兼顾温度调节与振动抑制的实时优化控制提供高保真模型基础。

Yuankai, Ren · Lu, Hangyu · 张宁 · 吴晓东

Energy 2025

参数信息

计算效率提升倍数

80 ×

技术优势

迭代计算快近80倍

混合模型融合实验与虚拟样机数据，相比传统有限元法显著减少单次迭代时间，支撑实时优化控制。

模型参数可识别

数据辅助方法确定理论模型参数与边界条件，实验验证了模型准确性与可靠性，可作为控制算法开发平台。

应用场景

• 热管理控制：用混合模型和NMPC策略，在实时控制中兼顾温控与抑振。
• 冷却风扇振动抑制：通过优化转速避免风扇长时间高幅运行，减少振动传递。
• 新能源车NVH优化：从冷却风扇源头控制振动噪声，改善整车声振品质。
• 混合建模与虚拟样机：提供高保真且计算高效的模型，作为控制策略开发和验证平台。