自适应遮挡人脸识别模型

眼镜墨镜口罩通吃

通过遮挡类型适配器和视觉语言提示,单一模型同时应对多种遮挡,无需为每种遮挡单独训练。

Yuxi, Liu · Luo, Guibo · Weng, Zhenyu · 朱跃生

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2024

参数信息

多个遮挡数据集上的识别准确率
0.9951

技术优势

不用按遮挡类型分别训练

遮挡类型适配器响应视觉语言模型提示,为不同遮挡场景提供针对性处理,共享主干网络无需为每种遮挡单独训练模型。

训练数据不受遮挡种类限制

生成器可以在无遮挡人脸图像上模拟多种遮挡类型,产生多样化的遮挡人脸图像用于训练,无需收集真实遮挡数据。

联合完整人脸信息提升识别

特征级知识蒸馏损失函数联合学习无遮挡和遮挡人脸特征,充分利用完整人脸信息来增强对遮挡样本的表示能力。

新增墨镜遮挡测试集

论文构建了 CALFW-SUNGLASSES 数据集,为墨镜遮挡场景提供额外的评估基准,促进后续研究。

应用场景