监督式上下文建模
用像素亲和损失显式建模像素关系，结合形状先验约束掩膜，在遮挡场景中重建完整物体形状。
Zhan, Jiao · 罗亚荣 · 郭迟 · Wu, Yejun · Bohan, Yang · Wang, Jingrong · Jingnan, Liu
Applied Soft Computing Journal 2025
PAP模块通过像素亲和损失训练，显式区分像素间关系，避免无监督方法中不合理的上下文依赖，从而获得稳健的特征表示。
PAPNet引入形状先验引导非模态掩膜细化，防止预测掩膜中出现不合理形状，使重建的物体轮廓更符合真实形态。
在KINS、D2SA、COCOA-cls和CWALT四个基准上均超越现有方法，其中在CWALT上AP比VRSPNet高5.38%。