AMFLW-YOLO轻量网络

轻量高效

面向遥感目标检测的轻量网络模型,在降低计算成本的同时保持较高检测精度,适用于资源受限平台。

彭桂力 · Zijian, Yang · 王首彬 · Zhou, Yuan

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2023

技术优势

模型参数大幅减少

使用深度可分离卷积、倒残差和线性瓶颈结构替代标准卷积层,大幅减少骨干网络中的模型参数,使得模型更容易部署到计算资源有限的平台。

检测精度提升

在特征融合网络中引入坐标注意力机制,同时捕获跨通道的方向感知和位置感知信息,并采用双向特征金字塔网络加强特征提取,结合多尺度特征融合提升检测效果。

应用场景