特征引导增强模块

小目标检测性能提升

该模块通过两个非线性学习算子增强鉴别特征，结合尺度感知加权损失，有效提升密集检测器在小目标检测上的性能。

Shuqin, Huang · Ren, Shasha · 吴伟 · 刘琼

Pattern Recognition 2024

参数信息

检测精度提升

1.5 %

检测精度提升

0.6 %

技术优势

小目标更突出

尺度感知加权损失通过统计不同尺度目标数量，动态调整损失权重，提升小目标对训练的贡献，使模型更关注小目标。

背景抗干扰强

特征引导增强模块使用两个非线性学习算子，训练时引导出更具判别力的特征，帮助检测器区分复杂背景与小目标。

应用场景

• 无人机视觉：让无人机在低空拍摄中更准地识别车辆、行人等小目标。
• 小目标检测：专为提高小目标检测精度设计，可直接嵌入FCOS、ATSS等检测器。