粗细融合单次推理
依次处理下采样、裁剪与原始高分辨率特征，在保留细节的同时抑制背景干扰。
Chen, Tianyou · Ruan, Hui · 王少杰 · 肖瑾 · 胡晓光
Neurocomputing 2025
通过依次处理下采样特征，避免在高分辨率特征上进行冗余计算。
三解码器设计结合裁剪特征聚焦目标区域，减少背景噪声对分割的影响。
多尺度特征增强模块在扩大感受野的同时保留细节结构线索，有利于细小目标的完整分割。
边界增强模块利用边界信息提升性能，并进一步通过掩码引导融合模块整合粗糙预测图与高分辨率特征图，生成精细结果。