低质特征也精准
通过非扩张多分支注意力解耦多尺度特征，并整合边缘信息与高斯分布改善低质量目标特征表达，以小参数量实现遥感检测精度新突破。
Wei, Lu · Hui-Dong, Li · Chao, Wang · 陈思宝 · DIng, Chris H.Q. · 汤进 · 罗斌
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 2026
采用非扩张多分支注意力机制，分别施加点、局部和中等范围注意力，避免不同尺度特征相互干扰，在不增加参数量的前提下提升特征表达。
通过整合边缘信息和高斯分布，增强模糊或低质量目标的特征表达，从而提升检测精度。
在参数数量有限的情况下仍能高效提取多尺度和低质量特征，并在多个基准上取得最优精度，表明模型在精度和效率之间取得良好平衡。