小时级垂直分布
融合局部与全局特征的TF-FCNN模型，突破传统反演方法的时空与精度限制，提供可靠的小时级气溶胶垂直分布。
Yulong, Fan · 孙林 · Zhihui, Wang · Shulin, Pang · Wei, Jing
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 2025
完全由深度学习模型从卫星多光谱数据直接映射气溶胶高度分布，避免了传统方法对先验知识的依赖。
利用静止卫星Himawari-8的高时间分辨率，实现逐小时气溶胶垂直分布估计，远超激光雷达的观测频次。
通过SHAP分析发现短波波段和亮温贡献约63%的预测信息，为理解模型和改进反演提供依据。