预测更可信
用不确定性值动态调节预测分布，在多个基准上表现出更好的鲁棒性和可解释性。
Qi, Zhaobo · 王树徽 · 张维刚 · 黄庆明
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2024
生成不确定性值来指示预测结果的可信度，并用它调节 softmax 温度，从而校准预测分布，减少错误累积。
通过相对不确定性建模，比较样本对及其时间长度，比在整个数据集上量化绝对不确定性更易于建模，从而提升鲁棒性。
不确定性值提供了预测可信度的直观指示，帮助理解模型决策，增强了可解释性。