未知故障精准识别
通过互补加权对抗与自适应分离，在无需预设阈值的情况下实现对未知故障的可靠识别。
Cailu, Pan · 尚志武 · Lutai, Tang · Cheng, Hongchuan · Li, Wanxiang
Mechanical Systems and Signal Processing 2025
采用自适应未知故障分离模块构造超平面来区分共享类和未知类特征，避免了手动设置固定阈值的繁琐和不可靠。
互补加权对抗学习策略结合监督分类和不确定性度量，控制目标域特征参与域适应的程度，实现源域与目标域共享类故障特征的有效对齐。
监督对比损失项利用标签知识使同类故障特征更聚集，增强了模型在目标域诊断任务中的泛化能力。