全色引导去噪算法

去噪率保持约80%

利用低增益与高增益全色及彩色波段间光谱相关性,结合OTSU阈值与卷积窗口识别噪声像素,为夜光遥感图像提供更清晰的数据资源。

Lihan, Zhang · 白林燕 · 李如仁 · 冯建中 · 王鹏龙 · Chao, Chen

International Journal of Digital Earth 2025

参数信息

去噪率
80 %
RNE值
0.45
MRD值
0

技术优势

去噪率稳定在80%

在RNE和MRD接近0的波段,全色和RGB波段的去噪率都保持在约80%。

残余噪声极少

处理后的RNE值稳定在0.45以下,MRD值为0,说明去噪后图像噪声残留很少。

优于常用算法

与其他常用去噪算法的结果对比,该算法优势明显。

多波段适用

利用低增益与高增益全色和彩色波段间的光谱相关性来识别和去除噪声像素,适用于全色和RGB波段。

应用场景