多参数约束提升精度
融合光谱与轨道、物理参数，采用双通道自注意力网络，比纯光谱分类更准更稳。
Jiayi, Ge · Zhang, Xiaoming · Juan, Li · 李明涛 · 唐一军 · Yunxiao, Jiang · Liu, Chengzhi · Zhe, Kang · Zeng, Xianqun · 姜晓军
Astronomy and Astrophysics 2024
多参数特征融合可弥补低分辨率光谱的信息不足，使验证准确率提升约 7.8 个百分点。
对比五种机器学习模型后，选出验证精度高且泛化性能稳定的网络结构。
利用信息增益比和相关性系数筛选有效参数，为不同场景找到最佳输入组合。