公平高效边缘学习
一种针对频谱预测任务的传感器分配策略，在多个子频段间实现学习公平，并显著改善无效传输参数。
Shanpeng, Xiao · 尉志青 · Wu, Zhiqiang · Qianli, Liu · Shang, Liu · Gu, Weixi
IEEE Internet of Things Journal 2024
通过优化设备分配，减少无效传输参数（ITP），提升边缘学习效率。
采用迭代匈牙利、弓形和分类分配方法，保证各子频段间边缘学习的公平性。
引入频段属性参数（优先级、抗干扰能力、拥塞水平）以增强实际部署中的公平性。