非侵入高准确率
利用成分建模定量解析组织分子特征，实现胃肠道癌的智能无创筛查。
Li, Juan · Mo, Wenbo · Qi, Daojian · Ni, Shuang · 唐锋 · 王新铭 · 周民杰
Analytical Methods 2025
利用拉曼光谱进行非侵入式分子指纹分析，无需组织活检。
通过CNN回归模型准确量化五种生化成分比例，解决了复杂样本中的光谱重叠问题。
恶性组织中DNA、胶原蛋白和肌动蛋白系数显著升高，三油酸甘油酯和组蛋白系数降低，为分类提供可解释的分子依据。
基于定量分子特征的LightGBM分类模型在独立测试集上达到97.2%的准确率和0.973的AUC。