预测更准更真实
通过交叉变换器交互和骨长约束，解决时空分离建模和预测姿态不合常理的问题。
玉华 · Xuanzhe, Fan · Yaqing, Hou · Wenbin, Pei · 葛宏伟 · Xin, Yang · Zhou, Dongsheng · Qiang, Zhang · Mengjie, Zhang
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023
交叉变换器直接捕捉空间和时间分支之间的内在一致性，从而更准确建模动态时空信息。
用SMPL-X模型重建损失来修正不合理的骨骼长度和姿态误差，使预测运动更符合真实人体结构。
在AMASS和Human3.6M数据集上取得了优于对比方法的结果，验证了模型的先进性。