MP-PFDNet故障诊断网络

强噪声下精度达99.98%

融合多视角信号特征与物理先验,在强噪声下对航空发动机轴承故障实现高精度诊断。

苏树智 · Xingda, Hu · Zhu, Yanmin · Xian, Wang · Jin, Zhang · Man, Qiu

Results in Engineering 2026

参数信息

峰值准确率
99.98 %
平均准确率
94.75 %
峰值准确率
100 %
平均准确率
98.63 %

技术优势

噪声下更稳

通过物理先验抑制高频噪声成分,并结合通道差分掩码抑制含噪声通道,从而在强噪声下保持高诊断精度。

多视角互补

并行多尺度位置域调制架构从原始序列提取精细结构特征,与时频视角互补,弥补单一视角跨域感知能力不足。

精度领先

在航空发动机轴承和滚动轴承平台上分别达到99.98%和100%的峰值准确率,显著超越竞争模型。

应用场景