森林模型预测控制

一种嵌入历史知识的多级响应预测方法，为流程工业预测控制提供更准确的输出响应预测。

Sun, Linjin · 纪杨建 · Zhu, Zheren · Jiang, Xiaoyu · Zhu, Xiaoyang · Nian, Zhang

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2024

技术优势

预测更准

通过将历史知识融入预测器结构设计和时序约束估计，多级预测器能捕捉不同工作层级变量的内在关联，提升预测精度。

控制性能更好

实验结果表明该方法在设定点跟踪和抗扰动能力上优于基线。

应用场景

• 流程工业自动化：提高流程工业自动化中的多变量控制精度。
• 先进过程控制：为先进过程控制提供高精度输出响应预测。
• 多变量预测控制：利用历史知识提升多变量预测控制的性能。