融合图像质量更高
引入语义信息的模态特定融合网络，通过分解分支和语义分支协同，显著提升多模态MR图像融合的互补信息利用率，生成更利于病灶识别的高质量图像。
Xiaowen, Zhang · 刘爱萍 · Gang, Yang · Yu, Liu · 陈勋
Information Fusion 2024
通过分解分支和互信息损失，减少了模态间的信息冗余，从而更有效地捕获并融合互补特征。
利用预训练分割网络提取语义特征，并通过融合策略实现自适应平衡，使融合结果更有利于后续病灶识别。
在T2-T1ce图像对上，MI提升8.1%，VIFF提升38.7%，超越现有方法。
作者公开了代码，便于复现和应用。