多阶段聚合Transformer

轻量高效分割

一种轻量级多阶段混合架构,以低计算成本实现复杂医学图像的精准分割。

Xiaoyan, Wang · 翠英 · 黄晓洁 · Guo, Dongyan · 夏明 · 白琮 · Chen, Shengyong

Medical Image Analysis 2025

技术优势

精度超越现有模型

在公开数据集上的大量实验表明,该方法的性能优于最先进的方法,包括基于 CNN、基于 Transformer、先进的混合 CNN-Transformer 模型以及几种轻量级模型,涵盖分割精度和模型容量两方面。

计算成本低

通过引入轻量级 Trans 块和轻量级 CNN 块并行组成双分支编码器,并在瓶颈处加入向量量化块离散化特征、去除冗余,从而在保持高精度的同时降低计算开销。

模型可解释

向量量化块离散化特征并去除冗余,不仅增强了模型的表示能力和计算效率,还使模型具有可解释性。

应用场景