四元数SRCKF-SLAM飞机姿态估计算法

精度提升三成

采用四元数平方根容积卡尔曼滤波算法,在提高飞机姿态估计精度的同时增强数值稳定性,表现优于传统四元数UKF和CDKF算法。

王丹丹 · Zhaokun, Zhu · Yu, Liang · 李宏杰 · Tan, Kaituo

Computer Science and Information Systems 2024

参数信息

滚转角误差均值
0.05 °
俯仰角误差均值
0.08 °
偏航角误差均值
0.03 °
精度提升幅度
30 %

技术优势

姿态精度提升三成

与四元数SRUKF-SLAM算法相比,滚转、俯仰、偏航角误差均值均更低,算法精度整体提高约30%。

数值更稳定

采用平方根形式避免了协方差矩阵失去正定性,提高滤波数值稳定性。

耗时更短

仿真结果表明新算法在所有对比算法中耗时表现最好,适合实时应用。

应用场景