抗遮挡目标变形测量
针对大跨径桥梁施工中常见的遮挡问题，该方法引入背景分割与图像修复网络，能自动检测并修补被遮挡目标，显著减少变形数据的异常。
Tian, Yongding · 黄园园 · Junhao, Zhang · Shao, Junhu · 占玉林
Mechanical Systems and Signal Processing 2025
U²-net背景分割配合增量修复网络，能自动检测并修复图像中被遮挡的区域，无需人工干预。
融合CBAM的YOLOv8检测算法能同时从多个目标提取变形数据，支持圆形和棋盘等多种图案。
实测表明，所提方法大幅减少遮挡造成的变形异常，提升数据可靠性。
在实际对称悬臂浇筑的刚构桥上验证，证实了方法的鲁棒性和有效性。