红外小目标检测新SOTA
将红外小目标的高频方向特征作为先验知识注入神经网络，显著提升复杂背景下的小目标检测性能。
Jinmiao, Zhao · 史泽林 · 余创 · 刘云鹏 · Ying, Xinyi · Dai, Yimian
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2025
将红外小目标的高频方向特征作为领域先验知识集成到神经网络中，提升目标感知。
构建无训练参数的高频方向注入模块，将原始图像的高频方向信息注入网络，实现高效特征增强。
在不同尺度上充分提取局部关系并感知不同方向的关键特征，增强小目标表征。
通过特征聚合结构解决高层特征图中的目标消失问题，并利用特征校准融合模块缓解跨层融合时的特征偏差。