性能比肩MUSIC
通过提高逆协方差矩阵的阶数，该估计器在大样本下实现与MUSIC相当的估计精度，且无需信号子空间分解。
Zuo, Weiliang · XIN, Jing Min · Liu, Changnong · 郑南宁 · Sano, Akira
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2023
估计器在Capon代价函数中使用更高阶逆协方差矩阵，随阶数增加信号子空间分量影响减小，从而避免了MUSIC算法中的特征分解步骤。
只要逆协方差矩阵的阶数足够高以降低信号子空间分量的影响，ICE的估计性能与MUSIC相当，且与信噪比无关。
论文推导了大样本下DOA估计的MSE表达式，并通过数值仿真验证其渐近接近克拉美罗下界（CRB），为估计精度提供了理论保证。