加权对比图聚类网络

聚类性能全面提升

引入交叉视图相似度矩阵作为加权对比的正负样本选择依据，结合自监督伪标签对齐，在多个基准数据集上取得最优聚类效果，为图数据无监督分析提供可靠工具。

王前前 · Bowen, Zhao · 张子灏 · 高全学 · 焦李成

IEEE Transactions on Multimedia 2026

技术优势

相似节点聚得更近

利用交叉视图相似度矩阵加权正负样本选择，使相似节点在表示空间中更接近。

聚类更可靠

将语义标签与高置信度聚类伪标签对齐，形成第二个自监督模块，进一步保证聚类可靠性。

应用场景