PP/EPDM热塑性硫化胶

模量配比优化力学性能

通过调控PP与EPDM的弹性模量比，改善TPV在回收性与回弹性之间的权衡，为高性能弹性体设计提供依据。

Chunxiao, Li · 马丽凤

Gaofenzi Cailiao Kexue Yu Gongcheng/Polymeric Materials Science and Engineering 2025

参数信息

随机森林模型决定系数

0.94

技术优势

预测很准

机器学习模型（尤其是随机森林）对TPV力学性能的预测精度高，R²达到0.94，可直接用于指导配方设计。

找到关键参数

通过特征重要性分析，明确PP与EPDM的弹性模量比是影响TPV性能的主要因素，据此可有效调控材料性能。

可替换试验

已建立的机器学习模型可作为快速筛选工具，减少传统反复实验的次数，加速材料开发。

应用场景

• 热塑性弹性体：优化PP/EPDM模量比，定制弹性与回弹平衡的TPV。
• 增材制造：提供可预测力学性能的TPV材料，直接用于3D打印弹性部件。
• 机器人柔性部件：按模量比设计的TPV可制造软体机器人柔性部件，兼顾回弹与耐用。
• 生物相容性弹性体：调节模量比，开发匹配生物组织的弹性体，用于医疗柔性器件。