汽车后纵梁冲压参数

减薄率误差仅3.99%

通过PSO-BP神经网络优化压边力和摩擦系数，实现冲压工艺参数的精准预测，最大减薄率模拟值与预测值误差仅3.99%。

Yanqin, Li · Zhang, Zhicheng · Liang, Fu · Zhouzhou, Hou · 张德海

Communications in Computer and Information Science 2024

参数信息

预测最大减薄率

22.8133 %

模拟最大减薄率

23.724 %

预测与模拟误差率

3.99 %

预测与模拟差值

0.9107 %

优化压边力

422.5279 kN

优化摩擦系数

0.10464

技术优势

预测误差小

PSO-BP神经网络预测的最大减薄率与DYNAFORM数值模拟结果仅相差0.9107%，误差率3.99%。

参数优化高效

通过灰色系统理论筛选出与最大减薄率高度相关的压边力和摩擦系数，仅用这两个参数建立模型，减少计算量。

应用场景

• 汽车冲压工艺：直接给出压边力与摩擦系数最优组合，减少试模次数。
• 板料成形仿真：用神经网络替代部分有限元仿真，快速预测减薄率。
• 工艺参数优化：基于PSO-BP模型自动寻优，替代人工试错。