增量开放集学习方法

预留未来类别空间

通过预留嵌入空间同时应对灾难性遗忘和未知类别识别,实现增量学习与开放集识别的统一。

Ma, Bingtao · 丛杨 · 仁宇

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023

技术优势

同时应对遗忘和未知

通过归一化原型保留嵌入空间,在学习新类别时间接缓解旧类别遗忘,同时为未知类别保留判断空间。

显式预留未知空间

合成额外类别以显式预留更合适的空间,进一步减小经验分类风险并降低开放空间风险。

缓解新旧类别不平衡

自适应度量学习损失充分利用旧类样本,并为新旧类别对选择合适的间隔,缓解类别不平衡。

应用场景