MobileNet-Yolo车辆检测模型

以深度可分离卷积替换主干网络，在保持检测精度的同时显著缩小模型体积并提升检测速度。

Ning, Wang · Jia, Yinshan

2023

技术优势

模型更轻

用深度可分离卷积代替普通卷积层，可降低网络结构中的参数量。

检测更快

模型存储和检测速度较其他算法有不同程度提升，有利于实时应用。

应用场景

• 自动驾驶车辆检测：在保持精度的同时缩小模型，便于车载端实时部署。
• 无人机航拍检测：模型体积小，可搭载于无人机平台做航拍检测。
• 机器人视觉：检测速度快，适合机器人对实时性的要求。