膀胱癌类器官

预测药物反应

源自亚洲人群的患者来源类器官库，可复制亲代肿瘤组织学和基因组特征，用于个性化治疗策略开发。

Zhao, Hongda · Ho, Wing Sze · Liu, Kang · Chiu, Peter Ka Fung · Gary Ka-Leung, Wong · Chau, Chi Fai · Ivan Ching-Ho, Ko · Wong, Chris Ho Ming · Leung, David Ka Wai · Yuen, Steffi Kar Kei · 吴丁兰 · Ng, Chi Fai · Teoh, Jeremy Yuen Chun

Advanced Science 2025

参数信息

建立的类器官株数

36

技术优势

能预测药物反应

体外药物筛选结果与类器官异种移植动物实验和患者临床治疗结果一致，表明类器官可以准确预测膀胱癌患者对特定药物的反应。

保留原发肿瘤特征

类器官在组织学和基因组水平上复制了亲代肿瘤的特征，为研究肿瘤生物学提供了可靠的模型。

发现敏感基因

通过分析类器官的基因谱，发现了与顺铂和吉西他滨这两种标准治疗药物敏感性相关的特定驱动基因，为理解耐药机制提供线索。

应用场景

• 膀胱癌个性化治疗：为患者筛选最有效的化疗或靶向药物，实现个体化治疗。
• 肿瘤类器官库：提供大规模、特征明确的类器官资源，支持药物研发和机制研究。
• 药物敏感性筛选：在体外快速评估多种药物的敏感性差异，指导临床用药选择。
• 肿瘤微环境研究：作为研究肿瘤微环境的模型，探索微环境在肿瘤进展和治疗抵抗中的作用。