多分辨率集成分类器

均衡数据提升召回

用GAN生成细节层次图像平衡数据，结合不同分辨率模型集成，在皮肤病变分类中实现稳健的类别均衡召回。

Wei-Xiang, Tsai · Yu-Cheng, Li · Lin, Changhong

Biomedical Signal Processing and Control 2023

参数信息

平均召回率
82.1 %
平均召回率
62.5 %

技术优势

生成样本来平衡

用GAN生成器产生细节层次图像，使各类别样本数相等后再训练，避免模型偏向大类。

多分辨率集成

在不同分辨率的平衡数据上训练多个DNN模型并集成预测，进一步提升召回率和准确率。

应用场景