一种基于便携式近红外光谱的分级分类策略，可快速区分未熏蒸和不同硫熏程度的山药片。
袁雷明 · Xiaocheng, Liu · Yui-Man, Chan · Zhuangmiao, Wang · Baojun, Xu · Xu, Jun · Zhu, Furong
Food Control 2027
分级策略先解决大类差异，再用深层特征处理难分样本，整体准确率比常规多分类模型提升8%。
第二级用一维卷积神经网络提取深层细微特征，成功区分控制硫熏与超限硫熏样本。
光谱采集使用便携式近红外分析仪，覆盖640–1050 nm，便于现场快速部署。