维护决策近最优
将因果结构与物理约束嵌入图网络的维护决策模型，以可微分优化替代启发式搜索，决策透明且近实时。
Zu, Tianpei · Bosheng, Ba · Jingyu, Liang · 康锐
Reliability Engineering and System Safety 2027
构建可解释因果骨架，将因果关键性和运行决策项嵌入QUBO哈密顿量，决策透明度高于纯数据驱动黑箱模型。
用无监督可微分PIGNN求解器替代基于种群的组合搜索，无需为不同场景反复调优启发式参数。
与精确MILP求解相比，每个决策的计算成本仅为极小一部分，可满足大规模部署的近实时要求。