主题信息抽取融合模型

提出一种结合主题信息的长文本摘要模型，提高生成摘要与原文的兼容性。

彭敦陆 · Bo, Yu

Information Systems Frontiers 2023

参数信息

ROUGE-1提升

2.07 %

ROUGE-2提升

3.94 %

ROUGE-L提升

3.53 %

技术优势

主题信息补全语义

通过注意力机制引入主题信息，使解码器获得更完整的原文语义，减少重要信息丢失。

抽取与生成融合

结合BERT抽取模块和seq2seq生成模块，兼顾原文信息保留与生成流畅性。

应用场景

• 长文本摘要：企业可集成该模型自动生成长文档摘要，替代人工阅读与总结。
• 主题建模：利用主题信息增强摘要对原文核心内容的覆盖，可帮助提取文章关键主题。
• 自然语言生成：借助指针生成网络生成流畅且忠实于原文的摘要文本。