DRL-GA混合信号控制器

节能15–25%

结合深度强化学习与遗传算法，同时优化全局信号配时与实时动态调整，实现能耗和延误双降。

Ji, Tianbo · Peng, Cheng · Kechen, Li · Cao, Zhichao · Zexia, Duan · Lyu, Chenyang

IEEE Transactions on Consumer Electronics 2025

参数信息

能耗降低幅度

15-25 %

交通流量提升幅度

10-20 %

车辆延误降低幅度

20-30 %

技术优势

实时适应交通变化

深度强化学习根据实时交通状况动态调整信号配时，避免固定配时造成的空放和拥堵。

全局节能优化

遗传算法在全局层面优化信号配时方案，从整体上降低路网能耗，而不仅仅是单个路口的局部最优。

三大指标同时提升

仿真结果显示，与传统固定和自适应信号控制相比，能耗降低15–25%，交通流量提升10–20%，车辆延误降低20–30%，实现多目标协同优化。

应用场景

• 自适应交通控制：实时调整信号配时，减少车辆等待和空转，提升交叉口通行效率。
• 城市能源管理：降低路网信号控制能耗，助力城市交通部门达成碳减排目标。
• 车联网信号协调：通过全局优化协调多路口信号，为车联网环境下的绿波通行提供基础。
• 智能交通系统：作为智能信号控制核心模块，可集成到现有交通管理平台，提升系统智能化水平。