外部特征推知室内
利用机器学习从建筑外部特征预测室内墙体与房间布局，为建筑存量建模提供可扩展方法。
Dai, Menglin · Jakub, Jurszyk · Gillott, Charles · Sun, Kun · Lanau, Maud · Liu, Gang · Densley Tingley, Danielle
Journal of Industrial Ecology 2025
仅凭建筑外部特征和立面图像即可估计室内墙体长度和房间数量，无需进入室内测量，大幅降低数据采集成本。
对墙体长度和各类房间数量的预测R²介于0.792到0.943之间，优于传统基于原型的统计方法，可支撑可靠的存量评估。
通过置换重要性和SHAP值分析揭示了立面开口信息是预测室内特征的关键驱动因素，增强模型可解释性并指导特征工程。