7K参数片上可跑
专为穿戴式脑电传感器设计的轻量级脉冲神经网络，在资源受限的微控制器上实现高精度抑郁分类。
赵庆林 · Zhang, Lixin · 75860599 · Jiang, Hua · Kunbo, Cui · Zhongqing, Wu · Liu, Jingyu · Zhao, Mingqi · Tian, Fuze · 72623128
IEEE Transactions on Mobile Computing 2025
模型仅需 246.88 KB RAM 和 57.33 KB ROM，已成功在 STM32U535CET6 单核及 GAP8 多核微控制器上执行。
推理可在设备本地完成，功耗仅 21.43 mW、耗时 0.63 s，避免脑电数据上传带来的隐私与延迟问题。
在 GAP8 上部署后，分类准确率仍有 87.5%，仅比独立测试的 89.2% 降低 1.98%。
在独立测试中敏感性达 86.4%，能有效识别抑郁患者。