逻辑异常检测增强
基于自监督学习和自注意力图卷积的网络，通过生成式预训练和模拟异常先验来提高逻辑异常检测能力。
Minghui, Yang · 刘静 · 杨志伟 · Wu, Zhaoyang
Pattern Recognition 2024
通过自注意力图卷积对图像元素间的稠密和稀疏关系进行建模，增强对违反上下文关系的逻辑异常的检测。
利用模拟异常样本作为伪先验，通过与模拟异常对比，更好地总结正常模式并缩小单类分类所用的超球面。
采用生成式预训练网络辅助编码器学习正常模式的嵌入和位置关系推理，从而获得更具可分性的特征表示。