少样本低成本适配
从少量示例与短句自动归纳伪指令，无需大规模标注数据即可提升大模型解决新任务的能力。
Chen, Pochun · Wei, Shenglun · Huang, Hen Hsen · Chen, Hsinhsi
2024
仅需少量演示（输入-输出对）和一句短描述，即可归纳出伪指令，避免大规模标注数据。
在已有演示中加入链式思考（CoT）过程，将伪指令与带伪CoT的演示组合成提示来引导大模型推理。
学习到的伪指令和提示模板可以迁移到不同的大语言模型上，无需为每个模型重新归纳。