小样本高保真扩充
一种基于压缩感知的轴承故障数据增强方法，生成的数据在频域上与原始数据高度相似，保留主要特征信息，所需故障样本少、计算复杂度低，有效解决故障诊断中的小样本问题。
Wang, Dongdong · Dong, Yining · Wang, Han · 唐刚
IEEE Sensors Journal 2023
压缩感知生成的数据具有多样性，避免了单一模式，为后续诊断模型提供更丰富的训练样本。
生成数据在频域上与原始数据高度相似，保留了主要特征信息，有利于故障特征提取。
与GAN等方法相比，该方法所需故障数据更少，计算复杂度更低，更适用于小样本场景。