准确与可解释兼得
借助对比学习和标签知识，该网络在保持高精度的同时，通过习得的逻辑规则提供人类可理解的解释
Yulin, Chen · Bo, Yuan · 廖备水 · Gabbay, Dov M.
Knowledge-Based Systems 2023
通过设计的知识推理策略，生成的解释与模型隐式决策逻辑保持因果一致。
标签知识和对比学习使框架不仅在预训练模型上有效，也能提升普通深度神经网络的性能。
在二分类和细粒度情感分析任务上的实验结果表明，CLK 能有效平衡准确率与可解释性。