多尺度猴痘病变分类网络
端到端多尺度融合
以ConvNeXt为主干,融合多级特征图,增强猴痘图像表征能力。
Eryang, Huan · Dun, Hui
Applied Sciences (Switzerland) 2024
参数信息
- 准确率
- 87.03 %
- 精确率
- 87.59 %
- 召回率
- 87.03 %
- F1分数
- 86.58 %
技术优势
融合多级特征
通过融合骨干网络生成的多级特征图,增强模型对猴痘图像特征的表示能力。
端到端直接分类
无需手工特征提取,直接从输入图像输出分类结果,简化工作流程。
应用场景
- AI辅助诊断:为医生提供猴痘病变的自动分类结果,辅助快速诊断。
- 皮肤病自动筛查:可从皮肤病变图像中自动筛查猴痘,减少人工阅片负担。
- 移动端疾病检测:端到端网络可部署于移动设备,实现现场快速检测。
- 传染病监测:可集成到监测系统中,助力猴痘疫情的早期发现与追踪。