湍流模型修正项

提升雷诺应力预测精度

一种通过神经网络在湍动能方程中引入修正项来抑制湍流产生并提高雷诺应力预测精度的数据驱动方法。

Liu, Yi · 王士召 · Zhang, Xinlei · 何国威

Ocean Engineering 2024

技术优势

预测更准

该方法能同时改善速度和湍动能的预测,提升雷诺应力的准确性。

物理更合理

通过抑制边界层和尾流剪切层中的湍流产生,修正了湍动能方程,使预测更符合物理。

各向异性刻画更好

利用非线性张量基函数捕捉雷诺应力各向异性,提升法向应力的预测。

应用场景