检测社区结构
提出一种半监督图卷积方法（LLMCom），通过多跳节点挖掘、对齐感知网络、双解码器和半监督先验模块实现社区检测，在10个基准数据集上优于现有主流方法。
Yang, Shan · 黄小玲 · Shan, Ji · Cheng, Zhang · 张帅
Knowledge-Based Systems 2025
通过双解码器重建属性图和属性超图，精细识别重叠与非重叠社区的差异。
通过挖掘多跳节点和节点排名值来增强对图结构的理解，从而对齐社区检测与语言处理的特征空间。
集成半监督先验模块来学习图的先验信息，从而提升检测性能。