小波域扩散模型

百倍提速图像恢复

在频域中学习干净图像分布，用5步采样实现与单步传统方法相当的效率。

Yi, Huang · Jiancheng, Huang · Liu, Jianzhuang · Mingfu, Yan · 东煜 · Jiaxi, Lyu · Chen, Chaoqi · Chen, Shifeng

IEEE Transactions on Multimedia 2024

参数信息

总采样步数

5

技术优势

采样仅需5步

在小波域建模，并采用高效条件采样策略，将总采样步数降至约5步。

性能不掉队

高低频频谱采用不同模块学习，确保恢复质量，在12个基准数据集上达到最先进水平。

应用场景

• 图像去雨：快速去除雨滴和雨纹，保持细节清晰，适合实时视频监控等场景。
• 图像去雾：高效恢复雾天图像对比度与色彩，可用于自动驾驶视觉系统。
• 图像去模糊：去除失焦和运动模糊，提升医学或显微成像质量。
• 图像去噪：抑制图像噪声，改善低光摄影和遥感图像的信噪比。