脑电伪影精准识别
基于可逆神经网络的小波分解模块与自动构建的树结构相结合，在无信息损失下提取特征，并对预测结果给出频带能量层面的解释。
Yu, Yifei
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering 2024
基于可逆神经网络的小波分解模块，确保信号在特征提取过程中不丢失信息。
树生成器自动构建小波树结构，无需人工设计滤波器组，适应不同信号特性。
模型能基于频带能量对预测结果提供解释，帮助临床医生理解决策依据。
引入事件级的 BASE 和 EACS 指标，更准确地衡量伪影检测与分类的性能。