跨域迁移网络

多构件通用松动检测

该网络利用迁移学习和少量标注数据,实现螺纹紧固件在不同机械结构中的通用松动检测,解决了现有模型泛化性差和标注数据稀缺的问题。

Huang, Jiayu · Jianhua, Liu · Honghui, Gong · Gong, Hao · Deng, Xinjian

Structural Health Monitoring 2023

参数信息

检测精度
0.8

技术优势

跨结构通用

通过特征解耦模块将源结构知识迁移到目标结构,无需为每种结构重新设计模型。

少量标注即可训练

提出的 matching-mix 数据增强方法能在少量目标结构标注数据下精细训练网络。

精度超过0.8

在搭接接头和球锥接头两种不同结构上均取得高于0.8的检测精度。

应用场景