元对比学习混合模型

变工况温度预测

一个能适应外部环境变化的温度预测模型,通过元对比学习策略实现多任务区分,并利用数据驱动与热力学机制相结合的方法提升效率。

Youcheng, Zong · 贾润达 · Shuai, Wu · 章礼强 · 何大阔

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025

技术优势

能自适应变工况

采用元对比学习策略适应外部环境变化,无需针对每种工况重新训练即可实现多任务区分。

预测带置信区间

递归输出模块捕捉时间相关性,给出多步置信区间预测,使温度趋势判断更可靠。

引入机理提升效率

将数据驱动与热力学机制结合,提升预测方法的效率。

应用场景