小样本变工况轴承诊断
在小样本和变工况的双重难题下，通过孪生结构充分挖掘样本间相似与差异，实现优于现有生成对抗方法的轴承故障诊断。
时培明 · Shuping, Wu · Xu, Xuefang · Bofei, Zhang · Liang, Pengfei · 谯自健
Reliability Engineering and System Safety 2023
孪生结构以数据配对方式学习样本间异同，不是直接学习分类，从而让小样本得到更充分利用。
通过迁移初始权重，模型在变工况下无需从零训练，可直接复用已有知识。
在相关数据集验证中，该方法诊断准确率优于部分现有生成对抗网络方法，证明其在小样本变工况下的有效性。