全局融合网络GFNet

遥感检测提精度

一种用于遥感目标检测的特征融合网络，通过全局融合模块与特征注入模块在传输中持续注入融合特征，有效缓解特征损失并提升检测性能，尤其在条形目标上表现突出。

Aoran, Wang · 王璇 · Yongchao, Song · 戴喆 · 闵海根

Knowledge-Based Systems 2025

技术优势

检测性能显著提升

在DOTA-v1.0、HRSC2016和低分辨率GTACity数据集上均取得显著提升。

缓解特征损失

通过全局融合模块和特征注入模块，在传输过程中持续注入融合特征。

条形目标灵敏度高

引入条带卷积机制，提升对条形物体的敏感度并丰富相关特征。

应用场景

• 遥感影像解译：提升遥感影像中条形目标与低分辨率目标的检测精度，用于地物解译。
• 智能监测系统：为智能监测系统提供更可靠的遥感目标检测后端，减少漏检。
• 无人机遥感：适应无人机拍摄的低分辨率影像，提升机载目标检测能力。