图对齐神经网络

提出图到序列学习模型，将正确对齐节点置于候选序列顶部，缓解结构一致性假设问题。

宁念文 · 吴斌 · Haoqing, Ren · Li, Qiuyue

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2023

技术优势

实现节点嵌入约束与空间协调

受限网络嵌入方法不仅捕获节点局部结构和属性信息，还实现了节点嵌入的约束和空间协调。

优于现有方法

在多个真实数据集的网络对齐任务上，该模型优于最先进方法。

应用场景

• 社交网络用户对齐：用于跨社交平台匹配同一用户身份，支持用户画像融合。
• 知识图谱实体对齐：对齐不同知识图谱中的等价实体，支撑知识融合。
• 蛋白质网络比对：比对不同物种的蛋白质互作网络，辅助功能注释。